• #ai
  • #로보틱스

로보틱스 AI 자율 배송 서비스 개발자

서비스 구축을 위해 데이터 수집 · 가공 · 분석하고 AI 머신러닝과 딥러닝 모델을 개발하여 자율주행 모바일 로봇을 구현하는 과정

  • 교육기간
    총 4개월

    108일/864시간

  • 개강일

    수시개강

  • 수강료
    산대특·취준생 과정

    전액지원

개강일 수시개강

INFOMATION
유통산업의 혁신적인 변화

자율 배송 시스템

최근 몇년간 인공지능(AI)과 자율주행 기술이 비약적으로 발전하면서
효율성을 높이고 비용절감과 더 나은 고객경험을 제공하려는 기업 증가 물류부터 전자상거래까지 혁신을 가져올 자율배송 시스템

아마존 · 알리에서도 활용되는 AI 자율 배송 서비스

  • 국제 기업에서 활용

    많은 기업들이 자율 배송 시스템을 도입하고 있어
    이러한 역량을 갖춘 인재에 대한 수요가 증가

  • 미래에도 유지될 직업

    자동화와 로보틱스 기술이 점점 중요해져
    미래에도 안정적인 직업을 유지

  • 개발부터 관리까지

    전체적인 시스템 이해와 문제 해결 능력을
    배양하여 프로젝트 전반에 걸친 역량을 강화

  • 자율 주행의 확장성

    물류, 운송, 농업 등 다양한 산업에서
    자율 주행 기술을 적용

AI
CLASS

어떤 분들께
추천하나요?
강의 추천 대상

  • 실제 로봇 패키지 실습을 원하시는 분
  • 로보틱스 엔지니어링 스킬을 획득하고 싶은 분
  • 개발언어를 구현하면서 스킬업 하고 싶은 분

취업분야 과정수강 후 취업가능!

로봇 소프트웨어 엔지니어, 자율주행 엔지니어, 물류 자동화 엔지니어, 인공지능 연구원,머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 기술 컨설턴트 등

문화·예술·디자인·방송 디지털디자인 프로젝트 설계 화면구조 설계하기 정보구조 설계하기 디지털 디자인

국비지원교육이라
교육 퀄리티를 걱정하시나요?

국비지원 교육은 NCS 능력 단위 로 구성되는 특성상 빠르게 변화하는 현장에
맞지 않는 커리큘럼으로 교육이 이루어지는 경우가 발생하기도 합니다.

NCS란?

직업에서 요구하는 능력을 산업현장의 수요에 부합하도록 국가에서 표준화한것

그래서
제이엠피코리아(주)은

배워야 할 것과
준비되어야 할 것에
집중했습니다.

제이엠피코리아(주)에서는 현업에서 종사한 전임강사와 졸업생들의 자문을 얻어
스마트한 신입/경력이 되기 위해 배워야 할 것과 준비되어야 할 것이 무엇인지 분석하고

NCS를 바탕으로 교육을 구성하되 실무에 투입 되었을때 빠르게 적응할 수 있도록
해당 년도 트렌드에 맞는 현장 실무를 결합한 특별한 교육시스템을 만들었습니다.

로보틱스 AI 자율 배송 서비스 개발자 교육과정 커리큘럼

  • 요구사항 분석 및 화면 구현
  • Front-End & React
  • DBMS/서버
  • 머신러닝/딥러닝
  • 임베디드 및 라즈베리파이 환경 구현
  • IoT 센서와 네트워크 프로그래밍
  • 1-Step
    프로그래밍 언어

    - C, C++
    - 소프트웨어의 기능에 관한 설계
    - 구현 및 테스트 수행

  • 2-Step
    요구사항 분석 및 화면 구현

    - 요구사항 분석과 정의된 구현 지침, 제시된 UI표준과 지침에 따라 화면 설계
    - UI 요구사항을 확인하여 설계한 UI 설계를 기반으로 화면 구현
    - 운영체제 및 응용SW 동작특성 분석
    - 요구사항 관리

  • 3-Step
    Front-End & React

    - 접근성, 웹표준, 크로스브라우징, 반응형을 고려한 Web UI 개발
    - HTML,CSS,JS,React & Python 프레임워크를 이용한 개발
    - 카메라, 라이다 센서 데이터 수집 + 전처리(노이즈 제거)
    - 시스템 컴포넌트 작업, API작성, 라이브러리 생성, 데이터베이스 통합

  • 4-Step
    머신러닝/딥러닝

    - OpenCV 라이브러리의 이해와 OpenCV를 활용한 영상 인식 및 처리 딥러닝
    - 경사하강, 역전화, 활성화함수, 일반화, 정규화
    - C 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN), 인공신경망(ANN), 심층신경망(DNN), LSTM, GAN
    - TensorFlow/Keras 주요 모듈 및 분석 API 이해

  • 5-Step
    임베디드 및 라즈베리파이 환경 구현

    - 리눅스 운영체제 이해와 CASE 도구 활용 & 기술명세 검토
    - 임베디드 애플리케이션 구현 과 UI구현
    - 디버깅 및 프로그램 통합 , 오류제거
    - 소스코드 저장 및 버전 관리

  • 6-Step
    IoT 센서와 네트워크 프로그래밍

    - AVR, Aduino 제어 기술, 센서기술을 활용한 제어, 인터넷 통신제어
    - 네트워크 응용 프로그램 및 프로토콜 구현
    - 네트워크 QoS 제공방안 구현
    - IoT 데이터처리 (시계열 데이터 전처리 및 시각화, 센서 데이터 처리 시뮬레이션)

  • 7-Step
    인공지능을 활용한 자율주행 및 인지기술

    - 빅데이터 수집 및 분석
    - 데이터 유형분류 (정형, 반정형, 비정형) , 데이터 전처리 작업 (데이터 정제 및 변환)
    - 영상 센서로 획득한 Visual SLAM & 레이저 센서로 얻어지는 LiDAR SLAM
    - SLAM algorithm, Navigation algorithm 활용한 MAP 구현

  • 8-Step
    미니프로젝트

    - 관제시스템 GUI 솔루션 개발

  • 9-Step
    최종프로젝트

    - 프로젝트 계획 및 설계 [ 기능개발정의, 프로세스정리, 상세계획 ]
    - 프로젝트 개발 [ Visual센서, 자율주행 MAP, Visual SLAM구현 Path Planning ]
    - 프로젝트 검증 [ 구현된 프로그램, process별 검증, 테스트 및 검증 ]

산업구조변화대응 등 특화훈련

산업구조 변화 등에 따라 고용유지 활성화를 위해
현장 수요에 기반한 훈련과정을 수시 공급하고, 훈련비 및 훈련장려금 등을 지원합니다.

  • 훈련비 전액 국비지원
  • 훈련수당 지급
  • 추가 훈련수당 지급
수강생 Review

안녕하세요. 저는 '빅데이터 UI(시각화) 전문가' 과정을 수강하고 있는 '이유진'수강생입니다.

빅데이터 UI(시각화) 전문가 이유진 학생 인터뷰

  • 공부 방향에 대한 좋은 길잡이 역할을 하는 교육이었습니다. 5.0

    혼자 공부하면서 부족한 내용에 대해 많이 채울 수 있는 기회 였으며, 다양하고 유익한 툴, 정보공간 들에 대해서도 알 수 있었습니다.
    앞으로의 공부 방향에 대한 좋은 길잡이 역할을 하는 교육이었습니다.

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 조00 학생

  • 저의 직무 능력 향상에 매우 도움이 되었습니다 감사합니다 5.0

    훈련 강사님이 기초부터 튼튼 하게 이론을 알려주시고 가르쳐 주신 이론을 바탕으로 실습을 진행 하셔서 제가 배운 내용을 스스로 응용 할 수 있도록 해주시는점이 매우 좋았습니다. 강사님을 통해 저의 직무 능력 향상에 매우 도움이 되었습니다 감사합니다

    게임 빅데이터 분석 전문가 과정 최00 학생

  • 좋은 시간이였고, 새로운시각을 준 교육과정이였다. 5.0

    어느정도 전문성이 없으면 진입장벽이 있다고 생각할 수 있는 과정이였으나 관심과 하고자하는 의지만 있으면 충분히 비전공자도 따라갈 수 있는 과정입니다. 자신의 전공지식을 기술 부문으로 풀어낼 수 있는 새로운 시각을 준 과정이였습니다

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 김00 학생

  • 감사했습니다,강사님 5.0

    6개월간 많은 경험을 할 수 있었습니다
    강사님이 잘 리드해주셔서 좋게 끝낼 수 있었습니다

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 최00 학생

INQUIRY교육과정 문의·신청

온라인상담신청

  • 지점 선택

  • 교육과정 선택

      실업자·국기과정
        일반·재직자과정

        • 신청자

        보기
        • 주소
        • 전화