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AI 비전 웹 & 앱 개발 부트캠프(Java, Spring)

인공지능과 머신러닝의 기본 지식을 습득하고 파이썬을 활용한 머신러닝
알고리즘 구현 및 AI기반 프로젝트까지 진행하는 과정

  • 교육기간
    총 5개월

    120일/960시간

  • 개강일

    수시개강

  • 수강료
    K-디지털 과정

    전액지원

개강일 수시개강

INFOMATION
시각 데이터 인공지능

Computer
Vision

컴퓨터 비전은 디지털 이미지와 영상 데이터 내 객체를 마치 인간의 눈과 같이
식별하고 분류하는 기술로 안면 인식부터 스포츠 경기의 실황 영상 처리 등 인간을 능가하는 시각적 능력을 발위하여 여러 서비스에 활용되고 있습니다.

AI와 시너지 컴퓨터 비전

  • 사람의 시각을 능가

    육안으로 확인 불가한
    작은 요소도 확인 가능

  • 다양한 분야에 접목

    아마존의 무인숍, 자율주행차,
    안면인식 등 다양한 분야에 접목 가능

  • 제조 산업 자동화로 높은 수요

    높은 정확도, 빠른 처리로 자동화된
    제조 산업 현장에서 활용

  • 고연봉 직업군

    컴퓨터 비전 엔지니어는 국내 극소수
    공급보다 수요가 많은 고연봉 직업

DATA
CLASS

어떤 분들께
추천하나요?
강의 추천 대상

  • 관련 분야의 전공자이며 AI분야 취업을 원하는 분
  • 관련 직무 경험이나 관련 교육을 이수받으신 분
  • 기초 프로그래밍 지식을 가지고 AI분야로 확장하고 싶은 분

취업분야 과정수강 후 취업가능!

빅데이터 엔지니어, 빅데이터 개발자, 데이터 분석가, 빅데이터 기획자, 마케팅 업체,
고객 관리 전문 업체, ICT회사, SNS업체 등

문화·예술·디자인·방송 디지털디자인 프로젝트 설계 화면구조 설계하기 정보구조 설계하기 디지털 디자인

국비지원교육이라
교육 퀄리티를 걱정하시나요?

국비지원 교육은 NCS 능력 단위 로 구성되는 특성상 빠르게 변화하는 현장에
맞지 않는 커리큘럼으로 교육이 이루어지는 경우가 발생하기도 합니다.

NCS란?

직업에서 요구하는 능력을 산업현장의 수요에 부합하도록 국가에서 표준화한것

그래서
제이엠피코리아(주)은

배워야 할 것과
준비되어야 할 것에
집중했습니다.

제이엠피코리아(주)에서는 현업에서 종사한 전임강사와 졸업생들의 자문을 얻어
스마트한 신입/경력이 되기 위해 배워야 할 것과 준비되어야 할 것이 무엇인지 분석하고

NCS를 바탕으로 교육을 구성하되 실무에 투입 되었을때 빠르게 적응할 수 있도록
해당 년도 트렌드에 맞는 현장 실무를 결합한 특별한 교육시스템을 만들었습니다.

AI 비전 웹 & 앱 개발 부트캠프(Java, Spring) 교육과정 커리큘럼

  • Java, JSP/Spring
  • DBMS(SQL) 활용과 응용
  • Front-End, React
  • 머신러닝/딥러닝
  • Object Detaction
  • AWS를 이용한 웹서비스
  • 1-Step
    Java, JSP/Spring

    - 자바 특징 및 기본 문법
    - 객체지향 특성 객체 생성 및 활용
    - 자바 GUI 및 GUI 이벤트
    - 고객서비스의 우선 순위 알고리즘 설계
    - JSP 개념 및 동작 원리, JSP 내장 객체 활용
    - MVC 디자인 패턴 구현
    - Web Client와의 연동 개발
    - MyBatis 이해 및 구현

  • 2-Step
    DBMS(SQL) 활용과 응용

    - DBMS 설치, 데이터베이스 생성, 계획, 설계 및 구현
    - SQL Develper를 활용한 데이터 조작 및 제어
    - 요구사항 분석과 시스템 설계, 모델링
    - 데이터베이스와 응용 애플리케이션 연결

  • 3-Step
    Front-End, React

    - HTML 기반의 웹 화면 구성 및 구현
    - HTML5 + CSS3 활용-반응형 웹 레이아웃 설계 및 구성화면 구현
    - JavaScript 기술을 이용한 화면 구현
    - jQuery를 이용한 CSS 조작 및 구현, Ajax 사용하기.
    - 고객 편리성 제공 화면 설계 및 구현
    - React 를 활용한 이벤트 핸들링 및 Hook 활용
    - 컴포넌트 스타일링 및 성능 최적화
    - CRUD 기능 포함 웹 애플리케이션 개발 [Node.js 기능 연습]

  • 4-Step
    머신러닝/딥러닝

    - 파이썬 개발환경 및 인공지능과 머신러닝의 이해
    - 머신러닝의 위한 파이썬 핵심기능 [Numpy, Pandas, Seaborn]
    - 머신러닝 모델을 비교/분석하여 플랫폼에 적합한 모델을 설정
    - 딥러닝의 소개와 개념
    - 오픈소스 프레임워크 활용한 딥러닝 알고리즘 구현
    - Open CV, RCNN

  • 5-Step
    Object Detaction

    - YOLO 시스템의 이해
    - YOLO의 이해 / Dataset
    - AI Model / Loss
    - Training / Testing
    - 학습한 모델 검증 및 예측
    - AI Model 도출 및 Import

  • 6-Step
    Google Colab

    - 환경 구축
    - 딥러닝을 수행할 서버 연결
    - Python 활용한 resize 실습

  • 7-Step
    AI Dataset 라벨링

    - Custom data 학습을 위한 Label 작업
    - Labeling 프로젝트
    - Custom dataset 추출 및 학습

  • 8-Step
    AWS를 이용한 웹서비스 구현

    - AWS 서버 및 데이터베이스 환경 구축
    - AWS S3 Bucket의 이해와 활용
    - EC2 서버에 프로젝트 배포
    - 외부 Security 파일 등록

  • 9-Step
    기업요구맞춤형 Project

    - AI 피부질환 탐지 및 분류
    - AI 비전 객체탐지 및 웹 어플리케이션 개발

커리큘럼 전체보기

K-디지털 트레이닝 디지털‧신기술 핵심 실무인재

국민내일배움카드 발급자를 대상으로 운영되며
K-디지털 트레이닝 훈련을 최초로 신청하시는 경우 훈련비가 전액 지원됩니다.

  • 훈련비 전액 지원
  • 우수 훈련생 훈련장려금 지원
  • 자비부담금은 과정 수료시 전액 환급
수강생 Review

안녕하세요. 저는 '빅데이터 UI(시각화) 전문가' 과정을 수강하고 있는 '이루리'수강생입니다.

빅데이터 UI(시각화) 전문가 이루리 학생 인터뷰

  • 어려웠지만 끝까지 이수하여 기쁜 마음입니다. 5.0

    완전 첫 발을 담근 것이라 조금은 어려웠지만 끝까지 이수하여 기쁜 마음입니다. 앞으로 무엇을 하면 좋을지 확신이 서게된 것 같아 감사합니다.

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

  • 좋은경험이 되었습니다! 5.0

    이론적인 스터디와 실무능력을 간접적으로 실습 해볼 수 있어 좋았고 앞으로의 진로에 대한 방향을 잡는데 좋은 경험이 되었습니다.

    의료 AI를 활용한 인공지능 부트캠프 김00 학생

  • 성장하는 좋은 경험이었습니다. 5.0

    처음에는 어려웠지만 시간이 지남에 따라 성장하는것이 좋았습니다

    의료 AI를 활용한 인공지능 부트캠프 박00 학생

  • 만족합니다~ 5.0

    이 훈련과정을 통해 부담없이 공부하고 취업까지 연계할 수 있어 너무 좋았습니다

    금융데이터 분석 서비스 개발자 과정 신00 학생

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