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의료 Medical AI 분석 서비스 개발자 과정

머신러닝과 딥러닝을 활용하여, 의료 정보 정밀 분석 및 X-ray 판독 하여
질병예측을 할 수 있는 의료 AI(인공지능) 를 학습하는 과정

  • 교육기간
    총 6개월

    122일/976시간

  • 개강일

    수시개강

  • 수강료
    K-디지털 과정

    전액지원

개강일 수시개강

INFOMATION
미래 의료 혁신

AI를 활용한
질병 예측, 분석

더욱 빠르고 정확한 의료 판독을 위하여 X-ray와 의료 정보에 AI를 도입하고 그를 통하여 질병을 빠르게 예측하고
발견하여 더 좋은 예후를 볼 수 있도록 프로그램을 제작하고 응용하는 과정입니다. 머신러닝과 딥러닝으로 의료 정보 및 결과를 학습시키고 그를 통해 .질병을 예측합니다.

미래 의료를 바꿀 초 혁신 기술

  • 서비스/개발 로직 이해

    현업 개발에서 필수인
    서비스의 이해 과정을 경험

  • 웹 개발 스택

    최신 웹 기술로 완성하는
    웹개발 스택 습득

  • 초자동화 기술

    프로젝트로 완성하는
    AI를 활용한 자동화 구현

  • 빅데이터 분석

    머신러닝 / 딥러닝 기술에
    필요한 프로그래밍 교육

DEVELOPER
CLASS

어떤 분들께
추천하나요?
강의 추천 대상

  • 과정수료 후 참여기업으로 취업을 희망하는 분
  • 컴퓨터 기초지식과 활용능력이 있으신 분
  • 개발자 & IT 직종으로 취업을 희망하는 분

취업분야 과정수강 후 취업가능!

빅데이터 엔지니어, 빅데이터 개발자, 데이터 분석가, 빅데이터 기획자, 마케팅 업체,
고객 관리 전문 업체, ICT회사, SNS업체 등

문화·예술·디자인·방송 디지털디자인 프로젝트 설계 화면구조 설계하기 정보구조 설계하기 디지털 디자인

국비지원교육이라
교육 퀄리티를 걱정하시나요?

국비지원 교육은 NCS 능력 단위 로 구성되는 특성상 빠르게 변화하는 현장에
맞지 않는 커리큘럼으로 교육이 이루어지는 경우가 발생하기도 합니다.

NCS란?

직업에서 요구하는 능력을 산업현장의 수요에 부합하도록 국가에서 표준화한것

그래서
제이엠피코리아(주)은

배워야 할 것과
준비되어야 할 것에
집중했습니다.

제이엠피코리아(주)에서는 현업에서 종사한 전임강사와 졸업생들의 자문을 얻어
스마트한 신입/경력이 되기 위해 배워야 할 것과 준비되어야 할 것이 무엇인지 분석하고

NCS를 바탕으로 교육을 구성하되 실무에 투입 되었을때 빠르게 적응할 수 있도록
해당 년도 트렌드에 맞는 현장 실무를 결합한 특별한 교육시스템을 만들었습니다.

의료 Medical AI 분석 서비스 개발자 과정 교육과정 커리큘럼

  • AI 서비스 구현기술 이해
  • Java기반 웹어플리케이션
  • JSP/Spring
  • 반응형 화면설계
  • AI 프로그래밍
  • AWS 웹서비스
  • 1-Step
    AI 서비스 구현기술 이해

    - AI 서비스 개론(모델의 이해)
    - 클라우드기반 웹 서비스의 이해 (인프라 구성)
    - 클라우드 서비스 및 데이터관리
    - 마이크레이션 및 유지보수

  • 2-Step
    Java기반 웹어플리케이션 개발

    - 자바 특징 및 기본문법
    - 추상클래스와 인터페이스
    - 자바 GUI 이벤트
    - 응용 SW 개발을 위한 프로그램 설계 및 개발
    - 고객서비스의 우선순위 알고리즘 설계

  • 3-Step
    JSP/Spring

    - 웹프로그래밍의 이해, 서블릿 구현
    - MVC 디자인 패턴 구현
    - Controller, View, Model 구현
    - MyBatis 이해 및 구현

  • 4-Step
    반응형 화면설계 및 UI구현

    - HTML5 + CSS3를 이용한 반응형 웹 레이아웃 설계
    - JavaScript 기술을 이용한 화면 구현
    - jQuery를 이용한 CSS 조작 및 구현
    - JSX 페이지 구현
    - CRUD 기능 포함 웹 애플리케이션 개발

  • 5-Step
    AI 프로그래밍

    - 인공지능과 머신러닝의 이해
    - 머신러닝 모델을 비교/분석하여 플랫폼에 적합한 모델을 설정
    - 오픈소스 프레임워크 활용한 딥러닝 알고리즘 구현

  • 6-Step
    AWS를 이용한 웹서비스 구현

    - AWS 서버환경 구축
    - AWS 데이터베이스 환경구축
    - AWS S3 Bucket 의 이해와 활용
    - EC2서버에 프로젝트 배포
    - 스프링부트 프로젝트로 RDS접근

  • 7-Step
    프로젝트

    - 기업요구맞춤형 Project
    - AI 위해물품 자동판독 시스템 및 슬관절 분류
    - AI 의료영상판독 솔루션

커리큘럼 전체보기

K-디지털 트레이닝 디지털‧신기술 핵심 실무인재

국민내일배움카드 발급자를 대상으로 운영되며
K-디지털 트레이닝 훈련을 최초로 신청하시는 경우 훈련비가 전액 지원됩니다.

  • 훈련비 전액 지원
  • 우수 훈련생 훈련장려금 지원
  • 자비부담금은 과정 수료시 전액 환급
수강생 Review

안녕하세요. 저는 '빅데이터 UI(시각화) 전문가' 과정을 수강하고 있는 '이유진'수강생입니다.

빅데이터 UI(시각화) 전문가 이유진 학생 인터뷰

  • 정말 감사합니다! 5.0

    비전공자였지만, 기초부터 차근차근 잘 배울 수 있었습니다. IT분야와 전혀 무관한 분야에서 진로 전환을 위해 시작했는데, 꿈이 현실로 이뤄질 수 있게 되어 정말 감사하다는 말씀을 드리고 싶습니다.

    게임 빅데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

  • 어려웠지만 끝까지 이수하여 기쁜 마음입니다. 5.0

    완전 첫 발을 담근 것이라 조금은 어려웠지만 끝까지 이수하여 기쁜 마음입니다. 앞으로 무엇을 하면 좋을지 확신이 서게된 것 같아 감사합니다.

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

  • 성장하는 좋은 경험이었습니다. 5.0

    처음에는 어려웠지만 시간이 지남에 따라 성장하는것이 좋았습니다

    의료 AI를 활용한 인공지능 부트캠프 박00 학생

  • 저의 직무 능력 향상에 매우 도움이 되었습니다 감사합니다 5.0

    훈련 강사님이 기초부터 튼튼 하게 이론을 알려주시고 가르쳐 주신 이론을 바탕으로 실습을 진행 하셔서 제가 배운 내용을 스스로 응용 할 수 있도록 해주시는점이 매우 좋았습니다. 강사님을 통해 저의 직무 능력 향상에 매우 도움이 되었습니다 감사합니다

    게임 빅데이터 분석 전문가 과정 최00 학생

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