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자바 파이썬을 활용한 빅데이터 서비스
엔지니어 양성 과정

데이터를 수집, 저장 및 처리하고 플랫폼을 개발 분석하여 대용량의
데이터를 시각화하는 능력을 향상하는 과정

  • 교육기간
    총 5개월

    120일/960시간

  • 개강일

    수시개강

  • 수강료
    K-디지털 과정

    전액지원

개강일 수시개강

INFOMATION
미래 서비스의 핵심

빅데이터 분석 &
시각화

데이터 수집, 저장, 처리 및 대용량 데이터 시각화 능력을 향상시키며, 웹 서비스 이론과 구축, 머신러닝 및
빅데이터 분석, 자연어 처리, 데이터 수집과 시각화 실습을 포함한 종합적인 웹 개발 양성 과정 서비스의 중심, 빅데이터를 시각화하는 전문가로 거듭나는 과정

4차 산업의 중심이 된 빅데이터 분석

  • 쉬운 언어로 배우는 빅데이터

    파이썬은 초급자에게 접근성이
    가장 좋은 프로그래밍 언어

  • 미래 서비스의 중심

    데이터가 자산이된 시대
    유의미한 데이터 분석이 핵심

  • 다양한 분야에서 활용

    고객이 소비하는 모든 서비스와
    제품 브랜드에서 활용될 기술

  • 고연봉 직업군

    빅데이터 분석 및 시각화 분야는
    개발자와 함께 떠오르는 고연봉 직업

DATA
CLASS

어떤 분들께
추천하나요?
강의 추천 대상

  • 데이터 분석 분야로 취업을 준비중인 분
  • 빅데이터 분야에 관심이 있으신 분
  • 마케터나 기획자로서 역량을 높이고 싶으신 분

취업분야 과정수강 후 취업가능!

빅데이터 엔지니어, 빅데이터 개발자, 데이터 분석가, 빅데이터 기획자, 마케팅 업체,
고객 관리 전문 업체, ICT회사, SNS업체 등

문화·예술·디자인·방송 디지털디자인 프로젝트 설계 화면구조 설계하기 정보구조 설계하기 디지털 디자인

국비지원교육이라
교육 퀄리티를 걱정하시나요?

국비지원 교육은 NCS 능력 단위 로 구성되는 특성상 빠르게 변화하는 현장에
맞지 않는 커리큘럼으로 교육이 이루어지는 경우가 발생하기도 합니다.

NCS란?

직업에서 요구하는 능력을 산업현장의 수요에 부합하도록 국가에서 표준화한것

그래서
제이엠피코리아(주)은

배워야 할 것과
준비되어야 할 것에
집중했습니다.

제이엠피코리아(주)에서는 현업에서 종사한 전임강사와 졸업생들의 자문을 얻어
스마트한 신입/경력이 되기 위해 배워야 할 것과 준비되어야 할 것이 무엇인지 분석하고

NCS를 바탕으로 교육을 구성하되 실무에 투입 되었을때 빠르게 적응할 수 있도록
해당 년도 트렌드에 맞는 현장 실무를 결합한 특별한 교육시스템을 만들었습니다.

자바 파이썬을 활용한 빅데이터 서비스
엔지니어 양성 과정 교육과정 커리큘럼

  • 웹서비스 이론 및 구축 실습
  • Back-End 웹 프로그래밍
  • 머신러닝 빅데이터 분석
  • 빅데이터 자연어 처리
  • 데이터 수집 및 시각화 실습
  • 프로젝트
  • 1-Step
    웹서비스 이론 및 구축 실습

    - HTML5 + CSS + Javascript / 프로젝트 구성 및 테스팅
    - 웹 크롤러 개발 실습 및 적용 실습
    - Fast API 기초 및 활용 / 실무 API 활용
    - Java 프로그래밍 기초
    - 웹크롤링 Beautiful soap lib 사용 실습

  • 2-Step
    Back-End 웹 프로그래밍

    - Spring 개발환경 및 MVC 아키텍쳐 구축
    - Django 기본 개념 및 개발환경 구축
    - Django 모델 클래스, MTV 패턴데이터 생성
    - 프레임워크를 활용한 웹 서버 프로그래밍

  • 3-Step
    머신러닝 빅데이터 분석 이론 및 실습

    - 머신러닝 개념 및 빅데이터 분석 프로세스 / 평가지표, 모델최적화, 튜닝 실습
    - 콘텐츠 기반, 지식기반, 하이브리드, 협업 필터링 추천시스템 이론 및 실습

  • 4-Step
    빅데이터 자연어 처리

    - 딥러닝 개념 및 자연어 처리 개념
    - 딥러닝 모델 ,학습, 검증, 최적화 실습

  • 5-Step
    데이터 수집 및 시각화 실습

    - 데이터 유형에 따라 적재 테이터베이스 스키마 설계
    - Elasticsearch데이타 색인 및 검색엔진 활용
    - bs4, Selenium, Scrapy 등을 활용한 데이터 수집 개발
    - 데이터분석 Numpy, Pandas, Seaborn 실습
    - 수집 결과 시각화

  • 6-Step
    프로젝트

    - 시각화 활용을 위한 웹 구축 프로젝트
    - 이커머스 상품 추천 시스템 구축 및 데이터 분석 자율 주제 프로젝트

커리큘럼 전체보기

K-디지털 트레이닝 디지털‧신기술 핵심 실무인재

국민내일배움카드 발급자를 대상으로 운영되며
K-디지털 트레이닝 훈련을 최초로 신청하시는 경우 훈련비가 전액 지원됩니다.

  • 훈련비 전액 지원
  • 우수 훈련생 훈련장려금 지원
  • 자비부담금은 과정 수료시 전액 환급
수강생 Review

안녕하세요. 저는 '빅데이터 UI(시각화) 전문가' 과정을 수강하고 있는 '이루리'수강생입니다.

빅데이터 UI(시각화) 전문가 이루리 학생 인터뷰

  • 성장하는 좋은 경험이었습니다. 5.0

    처음에는 어려웠지만 시간이 지남에 따라 성장하는것이 좋았습니다

    의료 AI를 활용한 인공지능 부트캠프 박00 학생

  • 좋은 시간이였고, 새로운시각을 준 교육과정이였다. 5.0

    어느정도 전문성이 없으면 진입장벽이 있다고 생각할 수 있는 과정이였으나 관심과 하고자하는 의지만 있으면 충분히 비전공자도 따라갈 수 있는 과정입니다. 자신의 전공지식을 기술 부문으로 풀어낼 수 있는 새로운 시각을 준 과정이였습니다

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 김00 학생

  • 정말 감사합니다! 5.0

    비전공자였지만, 기초부터 차근차근 잘 배울 수 있었습니다. IT분야와 전혀 무관한 분야에서 진로 전환을 위해 시작했는데, 꿈이 현실로 이뤄질 수 있게 되어 정말 감사하다는 말씀을 드리고 싶습니다.

    게임 빅데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

  • 기초부터 잘 설명해 주셔서 이해가 쉬웠습니다. 5.0

    6개월동안 파이썬 기초부터 시작해서 장고, 자바스크립트 등 다양한 언어를 배울 수 있었고, 머신러닝 딥러닝을 접하고 배울 수 있었습니다.
    훈련에서 배운 다양한 알고리즘을 활용해서 프로젝트를 진행 할 수 있었고 데이콘 등 경진대회에 나가볼 수 있었습니다.
    강사님께서 기초부터 잘 설명해 주셔서 이해가 쉬웠습니다.

    이커머스 & 마케팅 데이터 분석 전문가 과정 이00 학생

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